t检验经典例题答案,配对t检验经典例题答案

大家好，我是止寻小刚。今天我来和大家聊一聊t检验的经典例题答案。

看看大家来了解一下t检验的基本概念。t检验是一种用于比较两个样本均值是否有显著差异的统计方法。它可以帮助判断两个样本是否来自于同一总体，或者说两个样本是否存在显著差异。

，看看大家来看一个经典的配对t检验例题。假设想要研究一个新的学习方法对学生学习成绩的影响。选择了一组学生，在他们学习之前进行了一次，然后给他们使用新的学习方法进行学习，再进行一次。想要知道，使用新的学习方法后，学生成绩是否有显著提高。

在这个例题中，原假设（H0）是：使用新的学习方法前后，学生成绩没有显著差异。备择假设（H1）是：使用新的学习方法后，学生成绩有显著提高。

需要进行配对t检验。计算每个学生的学习成绩差值（使用新方法后的成绩减去使用旧方法后的成绩），然后计算这些差值的平均值和标准差。使用t分布表来计算t值。

假设计算得到的t值为2.5，自由度为9（样本数减1）。查表可得，当自由度为9时，t值为2.5对应的p值为0.02。由于p值小于显著性水平（通常为0.05），可以拒绝原假设，接受备择假设。这意味着，使用新的学习方法后，学生成绩有显著提高。

这个例题，还有很多其他的t检验经典例题。比如，比较两组人的身高差异、比较两种药物的疗效差异等等。t检验，可以从统计学的角度来判断两个样本是否有显著差异，从而帮助做出科学的决策。

我想我的找资料能够帮助到大家，如果还有其他问题，欢迎继续留言哦哦！祝大家学习进步，生活愉快！